Awesome Datascience est une excellente ressource pour ceux qui souhaitent plonger dans le monde de la science des données. C'est une liste collaborative sur GitHub, ce qui veut dire que tout le monde peut y contribuer et ajouter des ressources utiles. Cela fait qu'on trouve une variété de liens, d'articles, de tutoriels et d'outils qui couvrent tous les aspects de la data science, des bases aux techniques avancées. C'est vraiment bien pour ceux qui cherchent à apprendre par eux-mêmes, mais il faut être un peu à l'aise avec l'anglais, car la majorité des ressources sont en anglais. Par contre, si tu cherches un site avec une interface flashy ou un support client, passe ton chemin. Ce n'est pas ce genre de plateforme. Tu dois fouiller dans les liens et c'est à toi de te débrouiller. En plus, il n'y a pas de réelle structure, donc il faut s'accrocher un peu pour trouver ce que tu cherches. Les concurrents comme Kaggle ou Coursera proposent des expériences plus guidées, mais ici, c'est du pur DIY. Si tu es autodidacte et que tu aimes fouiller, c'est parfait. Sinon, tu risques de te perdre dans la masse d'informations. En résumé, c'est un bon point de départ pour les passionnés de data science, mais il faut savoir où on met les pieds. <!-- ai-reviewed -->