Statistics Done Wrong est un site qui vise à éduquer sur les erreurs courantes en statistiques. C'est un peu comme un guide pour éviter les pièges qui peuvent mener à des interprétations erronées des données. Alex Reinhart, l'auteur, aborde des sujets variés allant de la mauvaise utilisation des tests statistiques à la distorsion des résultats. C'est vraiment utile pour les chercheurs, les étudiants ou toute personne intéressée par l'analyse de données. Cependant, le site n'est pas très connu et pourrait manquer de certaines ressources approfondies que l'on trouve sur des sites comme Coursera ou Khan Academy. De plus, le contenu est principalement basé sur des articles et des études, ce qui peut ne pas convenir à ceux qui préfèrent les formats plus interactifs. En termes de coût, il n'y a pas d'indications claires sur un tarif, donc on peut supposer que l'accès est gratuit, mais les détails sont flous. C'est un bon point de départ pour apprendre, mais pas forcément suffisant pour une expertise avancée. <!-- ai-reviewed -->