CML est un outil assez intéressant pour ceux qui veulent intégrer des pratiques DevOps dans leurs projets de machine learning. Il permet d'automatiser et de rendre les processus plus reproductibles, ce qui est un vrai plus pour les équipes qui jonglent avec plusieurs outils. Cependant, il est encore relativement peu connu, donc il peut y avoir une courbe d'apprentissage pour s'y habituer. En plus, je n'ai pas trouvé d'informations sur les tarifs, ce qui est un peu dommage. On dirait qu'ils ne communiquent pas clairement sur ce point. En matière de concurrence, des outils comme MLflow et DVC peuvent être des alternatives intéressantes, mais chacun a ses spécificités. Attention, si vous n'êtes pas familier avec les outils DevOps, cela pourrait vous sembler un peu complexe au début. <!-- ai-reviewed -->