Referit3D est un projet intéressant qui se concentre sur des ensembles de données visio-linguistiques pour l'identification d'objets 3D dans des scènes ScanNet. En gros, il propose deux bases de données : Nr3D et Sr3D, qui sont assez impressionnantes avec des milliers de phrases naturelles et des phrases basées sur des modèles. Si tu es chercheur ou développeur dans le domaine de la vision par ordinateur, cela pourrait t'être utile. Cependant, il faut reconnaître que le site est peu connu et peut être un peu technique à comprendre pour ceux qui ne sont pas déjà familiers avec ce domaine. En comparaison, des projets comme COCO ou ImageNet sont beaucoup plus en vue et peuvent offrir des données similaires mais avec une plus grande reconnaissance. Ce qui est un peu regrettable, c'est que le site ne fournit pas beaucoup d'informations sur comment utiliser ces ensembles de données ou s'il y a des coûts associés. Pour ceux qui cherchent à approfondir leurs recherches, ça peut être un peu frustrant de ne pas avoir de support ou de guides clairs sur l'utilisation de ces ressources. Néanmoins, si tu es vraiment intéressé par l'analyse d'objets 3D, ça vaut le coup d'y jeter un œil.