Foundations of Data Science est un livre PDF accessible sur le site de l'université Cornell. C'est une ressource complète qui couvre les principes fondamentaux de la science des données, en abordant des sujets comme l'analyse de données, la modélisation statistique et le machine learning. Ce qui est intéressant, c'est que le contenu est librement accessible, donc pas de frais supplémentaires, ce qui est assez rare pour des ouvrages de cette qualité. Cependant, le livre peut sembler un peu dense pour les débutants, surtout ceux qui n'ont pas de base solide en statistiques ou en programmation. Les exemples pratiques sont là, mais il faut s'accrocher pour bien les comprendre. Pour ceux qui cherchent des alternatives, des sites comme Coursera ou edX offrent des cours en ligne qui peuvent être plus interactifs et adaptés aux novices, même si souvent payants. En résumé, c'est une bonne lecture pour ceux qui veulent approfondir leurs connaissances, mais il vaut mieux avoir un peu de bagage avant de se lancer. Si tu es déjà familier avec les concepts de base, c'est une excellente ressource à ne pas manquer. <!-- ai-reviewed -->