NannyML

NannyML, c'est un projet intéressant pour ceux qui s'attaquent aux problèmes de drift de données dans leurs modèles de machine learning. En gros, ça te permet d'évaluer comment ton modèle se comporte après son déploiement, même si tu n'as pas accès aux cibles. C'est super utile pour les data scientists qui veulent s'assurer que leur modèle reste performant au fil du temps. Cependant, le projet est hébergé sur GitHub et semble encore en développement, ce qui peut être un frein pour certains utilisateurs qui préfèrent des solutions plus rodées. Il n'y a pas de prix clairement affiché, ce qui laisse penser que c'est peut-être gratuit, mais attention, ça peut aussi signifier que tu pourrais rencontrer des limitations. D'autres outils comme Drift Detection ou Evidently AI sont aussi sur ce créneau, mais avec plus de visibilité et des offres plus structurées. Si tu es un développeur ou un data scientist prêt à plonger dans le code, ça peut valoir le coup d'essayer NannyML, mais pour ceux qui cherchent une solution clé en main, je conseillerais de se tourner vers des alternatives plus établies.