If you've ever built something on top of ChatGPT, Claude, or another AI model, you know the annoyance: every provider has its own API, its own pricing, its own quirks, and switching between them means rewriting integration code. 1endpoint solves that by putting one API in front of many different AI models, so you can swap the model you're using — for cost, speed, or quality reasons — without touching your application code. Technically, it's a usage-based gateway billed per token (1,000 credits = $1), with input rates ranging roughly $0.042 to $1.50 per million tokens depending on which underlying model you call. Prompt caching brings cached-token costs down by about 80%, which matters a lot if your app sends similar context repeatedly (chatbots, agents, RAG pipelines). There's no subscription and no platform fee layered on top of provider costs — you pay for what you use, plus the gateway's margin baked into the per-token rate. The pitch is squarely for developers who want provider flexibility and cost optimization without building their own multi-provider abstraction layer.
| # | Tool | Best for | Price |
|---|---|---|---|
| 1 | Développeurs | — | |
| 2 | Développeurs et équipes qui construisent des systèmes multi-agents IA et ont besoin de flexibilité, de garde-fous de sécurité, d'application de politiques et de fonctionnalités collaboratives | — | |
| 3 | Développeurs, ingénieurs en automatisation, power users et professionnels techniques ayant besoin d'automatisation IA multi-plateforme pour rapports, sauvegardes, briefings et workflows multi-étapes | — | |
| 4 | Équipes qui font tourner leur propre inférence LLM (vLLM, llama.cpp, TGI, Ollama, API compatible OpenAI) et veulent détecter la corruption de décodage en temps réel | — | |
| 5 | Développeurs utilisant Claude Code ou Codex qui veulent faire trader un agent IA sur un compte Robinhood réel, avec garde-fous | — | |
| 6 | Fans de YouTube qui suivent activement une sélection de chaînes et veulent retrouver rapidement une information précise | — | |
| 7 | Utilisateurs techniques voulant une IA personnelle avec mémoire persistante et automatisations locales | — | |
| 8 | Ingénieurs IA/ML et data engineers construisant des pipelines RAG | — | |
| 9 | Développeurs construisant des agents vocaux ou multimodaux temps réel | — | |
| 10 | Équipes de réponse aux catastrophes, ONG humanitaires, coordinateurs de recherche et sauvetage | — | |
| 11 | Développeurs utilisant plusieurs agents de code IA (Claude Code, Codex, pi) sur les mêmes projets | — | |
| 12 | Utilisateurs actifs de plusieurs chatbots IA (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok) qui veulent réutiliser leur contexte personnel/pro sans le retaper | — |
Open-source layer that sits above Claude Code, Codex, Cursor and other AI coding agents to add policy enforcement, sandboxing, and shared collaborative sessions.
Self-hosted personal AI agent from Nous Research that lives inside Telegram, Discord, Slack and other messaging apps, with persistent memory and sandboxed task execution.
Open-source library that detects LLM output corruption mid-stream and aborts generation before bad tokens reach users, triggering automatic retries.
Open-source macOS harness that lets Claude Code or Codex agents trade autonomously through your Robinhood account, with guardrails.
Free AI search and chat across a curated list of YouTube channels and playlists, with sourced answers.
